工作场所机器学习提高了准确性，但增加了人们的工作量。
工作场所机器学习提高了准确性，但增加了人们的工作量。来自ESMT柏林的新研究声称，利用工作场所的机器学习可以提高人类决策的准确性，然而，它通常也会导致人们在做出这些决定时付出更多的认知努力。这些发现发表在《管理科学》杂志上来自ESMT柏林大学的管理学教授Tamer Boyaci和Francis de Véricourt以及Caner Canyakmaz的研究，Caner Canyakmaz以前是ESMT大学的博士后研究员，现在是Ozyegin大学的运营管理助理教授。研究人员希望调查基于机器的预测如何影响人
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